浙江发布全球首个胃癌影像筛查AI模型，将率先在浙皖推广

6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球(quánqiú)首个(shǒugè)胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究(yánjiū)中大幅提升(tíshēng)胃癌检出率。相关论文24日已登上国际顶级(dǐngjí)期刊(qīkān)《自然·医学》(Nature Medicine)。 随后，双方宣布将依托该项AI技术(jìshù)，率先在浙江、安徽等(děng)地开展大规模人群胃癌筛查。 据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌(wèiái)约36万例(wànlì)，死亡26万例，死亡人数在(zài)所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升(tíshēng)至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查(shāichá)的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院胃镜检查水平参差不齐，筛查质量有待提高。 论文通讯作者、达摩院(dámóyuàn)资深算法专家张灵介绍，平扫CT是(shì)体检(tǐjiǎn)和(hé)门诊常用的非侵入式(shì)检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜(shìyí)检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队突破行业(hángyè)固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心(zhōngxīn)数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到(dádào)85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。 研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先(shǒuxiān)用AI对腹部平扫CT检查患者进行初筛，再(zài)对AI识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。在两家地区医院的模拟机会性(xìng)筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率(jiǎnchūlǜ)分别达到24.5%与17.7%，且(qiě)检出病例中约四成为无症状胃癌患者。 论文第一作者(zuòzhě)、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMO GRAPE模型(móxíng)有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌(wèiái)的空白(kòngbái)。本次(běncì)研究中，团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可(kě)提前2到10个月发现胃癌。例如，其中1名45岁(suì)患者因腹部不适接受(jiēshòu)胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时未报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就(jiù)是说，如果6个月前就有AI自动筛查，这名患者将有机会更早确诊并接受治疗。 论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长(fùlǐshìzhǎng)程向东表示：“该AI模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。浙肿和达摩院(dámóyuàn)已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来(jiēxiàlái)计划向国内外(guónèiwài)进一步推广。”据悉，浙江省肿瘤医院全面布局肿瘤“防筛诊治康”，早期(zǎoqī)胃癌患者就诊比例(bǐlì)超过40%，经治的可统计胃癌手术患者5年(nián)生存率达66%，远高于全国平均水平。 阿里巴巴达摩院自(zì)成立之初就布局医疗AI，在(zài)国际上率先研发出“一扫(yīsǎo)多查”医疗AI技术，即通过一次平扫(píngsǎo)CT识别多种传统手段难以发现的病变，目前已应用于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症，骨质疏松、脂肪肝(zhīfánggān)等慢性病，以及主动脉综合征等急症。其中，达摩院胰腺癌筛查(shāichá)AI模型DAMO PANDA率先登上《自然·医学》，该刊评价“基于医疗影像AI的癌症筛查将(jiāng)进入黄金时代”。